笔迹鉴别是一门古老的文件检验技术，是指笔迹鉴别专家利用经验和知识，认识、分析、比对手写文档中反映出来的书写者的笔迹特征，进行综合判断，并最终做出结论的过程。

　　我国的笔迹检验技术，开始于20世纪30至40年代，50年代苏联专家帮助培养了新中国的第一批文检人员。20世纪80年代以后，随着中国改革开放和经济建设的飞速发展，笔迹鉴别在社会生活中的应用日益广泛，不仅与犯罪事件有关的笔迹（如恐吓、勒索信，伪造的票据、借据、签名等）需要鉴别，而且大量可能存在争议的笔迹（如契约、合同、遗书、医疗纠纷处方、证券、证书、公文等）也亟待解决鉴别问题。然而，这一时期，对笔迹特征的选择和对特征质量、数量的界定，主要依靠检验者主观的价值取向，定性多，定量少，专家结论分歧较多。如何保质保量高效率地完成笔迹鉴别问题一直是我国文件检验鉴定人员的一个研究方向。在西方笔迹检验史上曾经出现过以法国笔迹检验专家贝蒂隆为代表的笔迹测量学派，试图对笔迹进行定量分析，但由于受机械比对观的影响，其发展受到限制。当前，以计算机技术为代表的高新技术的发展，为重新认识笔迹特征，加深对笔迹特征的理解提供了新的手段。同时，随着笔迹鉴别任务越来越繁重，充分利用计算机代替人的劳动，实现笔迹鉴别的自动化和智能化，使笔迹鉴别结果更客观的需要也越来越迫切。公安部第二研究所文件检验鉴定处正是基于这种思路，在充分借鉴了国外的先进经验之后，于1999年经公安部科技局批准立项，开始研究和开发计算机笔迹鉴别系统。

　　汉字是方块字，数量多，结构复杂，虽然只有横、竖、撇、捺、折、勾、点七个基本笔划，但是在不同字或不同部位上，其形态、长短、方向等特征都可能发生变化，因此，每个人基于书写习惯的不同对这些字的处理方式就会形成差异，比数量少、结构简单的英文字母更能体现书写人的个体特征，这正是计算机处理笔迹的基础。虽然公安部第二研究所的文检专家在笔迹特征及其分类方面积累了较为丰富的经验，然而要研发出计算机笔迹鉴别系统，仅有经验丰富的笔迹鉴别专家远远不够。公安部第二研究所文件检验鉴定处多方咨询、走访，最终与清华大学电子工程系开始合作进行计算机自动笔迹鉴别和笔迹鉴别核心算法的研究。

　　在经历了艰苦的研发过程后，基于单个手写字符进行统计集成的“计算机笔迹鉴别系统”解决了利用计算机进行汉字正常笔迹鉴别的问题。它采用的鉴别分类算法是在对汉字字迹特征进行大量统计的基础上，利用鉴别分析的方法，以提取的最好鉴别特征为依据，进行有效的笔迹分类和鉴别。将上述方法利用到汉字笔迹鉴别中不仅是一大创新，而且还提高了笔迹鉴别的科学性和鉴别结果的可靠性。实验证明，“计算机笔迹鉴别系统”各项主要技术指标均达到并超过了预期目标，具有了丰富的自动化功能，如检材和样本的扫描、录入；检材和样本的切分识别及人工纠正切分识别错误；特征比对表的自动生成；特征的标注；鉴定书的自动生成；特征比对表、标注特征、鉴定书的打印等。这些自动化功能大大减少了人为劳动和笔迹鉴别中不可避免的人为因素，提高了检验鉴定的速度和准确性，为办案自动化打下了基础，也为计算机笔迹鉴别系统的实用化创造了条件。同时，由于此系统以检材和样本有相同字的正常笔迹为鉴别对象，不仅对同一人书写的和不同人书写的两类普通字迹进行了鉴别，还对同一人不同时期正常书写的签名字迹进行了跟踪鉴别，经测试最终的鉴别正确串都达到并超过了预期指标。

　　近期，公安部第二研究所和清华大学电子工程系合作完成的“计算机笔迹鉴别系统”已通过了公安部鉴定。鉴定委员会经讨论一致认为，此系统在国内外首次利用基于单个字符统计笔迹鉴别分析方法，形成了实用系统，解决了进行汉字正常笔迹鉴别的问题，其主要技术指标达到了国际领先水平，是笔迹检验技术的一大进步。