随着计算机技术和网络技术的发展和普及，笔迹鉴别技术的应用领域更为宽广，突破了原有的应用范畴，比如，计算机登录，信息网入网，信用卡签字，电子商务等等。高准确率的笔迹鉴别会使我们的生活质量得到提高。从身份识别的角度，笔迹是一种稳定的行为特征，笔迹的获取具有非侵犯性（或非触性），是易为人所接受，非常有应用前景的身份识别方式。
    正如俗话所说的"字如其人"，每个人写的字都有自己的特征。尽管笔迹的识别需要接触性测量，但是这种方法在政府、法律和贸易中仍然广泛地被用来鉴定人的身份。笔迹是一种行为特征，这是一个动态的过程，它受写字人的身体和情绪的影响很大。有些人的笔迹变化很大，即使连续的笔迹都有很大的差别。此外，经过专门训练，模仿出来的笔迹可以达到以假乱真的地步。尽管笔迹专家可以鉴别出笔迹的真伪，但是用计算机来描述笔迹的特征，自动地进行笔迹识别还是个非常困难的问题。

笔迹图像
    计算机笔迹鉴别主要分为在线（on-line）和离线 （off-line）两类。离线笔迹鉴别的对象是写在纸上的字符，通过扫描仪和摄像机转化为计算机能处理的信号；而在线的笔迹鉴别则通过专用的数字板或数字仪实时地采集书写信号，它不仅可以采集到笔迹序列并转化成图像，而且可以记录书写的压力、速度等信息，可为笔迹鉴别提供更丰富的信息。
    从考察的对象和提取特征的方法，计算机笔迹鉴别可分为文本依存（Text-dependent）文本独立 (Text-independent) 两大类。前一种方法从检验笔迹和参考笔迹中选择相同的单字（称为特征字）进行比较，在相同字的基础上鉴别，因而提取的笔迹特征是依赖于字符类别的，即依赖于文本内容的，可以提取更多的特征并对字符进行细致深入的分析，故可得到比文本独立方法更高的鉴别率和可靠性。后一种方法的特征是从大量字符集中提取的，通过多数字符统计平均得到，待鉴别笔迹并不依赖于文本的内容，鉴别难度较大。
    考虑到以后的实际应用，需要高可靠性和准确性的笔迹鉴别，计算和网络的普及使得在线数字录入更为便捷，识别的结果更为准确。